2026年3月18日上午，在管理学院103会议室，我院成功举办学术讲座，国际知名物流仓储管理专家Nail Boysen教授应马云峰教授邀请作题为“E-commerce warehousing and some new results on picker routing”的学术报告。学院物流管理、管理科学与工程等相关专业教师、研究生及本科生代表120余人到场聆听。华中科技大学秦虎教授及其2位博士生也到场参与了这次学术活动。管理学院副院长张洪教授主持报告会。

Boysen教授在讲座中围绕电商仓储演进、智能拣选优化、旅行商问题变体及仓储自动化前沿展开，为师生带来一场兼具理论深度与实践价值的学术盛宴。讲座中，Boysen教授结合全球电商物流发展实践，系统梳理了传统仓储与现代电商智能仓储的核心差异。面向未来仓储发展，Boysen教授表示，当前整箱货物全自动仓储已实现，但食品等异形物品箱内抓取仍存技术瓶颈，预计五年内相关技术有望实现突破，推动全流程自动化落地。他强调，无论人工还是机器人作业，任务规划与路径优化算法均为核心支撑，相关研究具有长期价值与普适意义。

报告最后阶段，物流管理专业负责人马云峰教授主持了互动环节，概括了TSP问题的学术性质和Boysen教授报告的重要意义。华中科技大学秦虎教授及在场师生围绕电商仓储算法落地、机器人调度优化、退货处理流程设计等问题踊跃提问，Boysen教授逐一细致解答，现场交流氛围热烈。

在11:00到12:00举办的学术交流环节，Boysen 教授与青年学者们共同交流了科学论文撰写等学术研究和产学研结合问题。直面行业挑战，交流实践思路，为相关领域发展探寻方向。

针对AI的冲击，秦虎教授表示，学生可通过AI快速完成作业、总结课程，传统本科课程实用性下降，课堂互动减少，建议让AI替代部分讲授，教师聚焦个性化指导；产业端AI重构软件开发模式，致部分传统软件工程师失业，运筹优化等领域受替代风险较低。Boysen教授指出，高校部分专业知识与产业需求脱节，游戏理论等方向毕业生就业难，物流、机器人等应用型领域就业则相对容易；同时反映行政事务挤占大量教学科研时间，影响核心工作开展。

针对研究生培养，李儒博博士和Boysen教授共同指出，需提升其文献阅读效率，鼓励主动联系企业、自主组织参访，从产业新实践中找研究灵感，加强问题抽象能力训练。

Boysen 教授与秦虎教授围绕AI 对教育与就业的影响、科研选题方法等议题进行了深刻的对话。学者们都结合自身经验分享独到见解：科研选题应先关注新技术、新装备落地场景，再思考其对经典规划问题的影响，而非局限于现有文献；企业实践是研究灵感的重要来源，但需将复杂现实问题简化、提炼为可发表的学术核心问题；指导学生应注重差异化培养，根据编程基础、学习能力、语言水平分配适配任务，强化问题抽象与算法实践能力。

此次讲座与交流活动紧扣供应链与物流管理学科前沿，既呈现了电商仓储路径优化的国际顶尖成果，也直面 AI 时代教育变革、科研创新与产业落地的现实问题，拓宽了师生学术视野，为学院在智能仓储、算法优化、复合型人才培养等方向的发展提供了国际视野与实践思路。下一步，管理学院将持续搭建高端国际学术交流平台，深化理论研究与产业应用融合，助力学科高质量发展。

通讯员：雷欣媛、张彬

Nils Boysen教授简介:

After some industry practice at IBM Global Services, Nils joined the Friedrich Schiller University in Jena (Germany) in 2008, where he became a full professor for operations management. His main research interests are in the fields of facility logistics, warehousing, transportation, and automobile production. To solve industry problems in these areas, Nils applies mathematical modelling and combinatorial optimization techniques, always based on a thorough analysis of computational complexity. He has published over 150 research papers in many of the top optimization and logistics journals, such as Management Science, INFORMS Journal on Computing, and Transportation Science. Among others he is a member of the editorial boards of Transportation Science and EJOR as well as department editor for OR Spectrum.

秦虎教授简介：

华中科技大学管理学院教授，2011年香港城市大学管理科学系哲学博士，2009年香港科技大学工业工程及决策分析学系哲学博士，2005年华中科技大学人工智能与自动化学院系统工程专业工学硕士，2002华中科技大学人工智能与自动化学院自动化专业工学学士。

秦虎教授的研究方向：物流管理，算法设计，运输系统管理，网络建模与优化，车辆路径优化，海运货物分配，装箱问题，铁路货运调度优化，火车调度优化

秦虎教授曾获湖北省“楚天学者”称号，并入选武汉光谷“3551人才计划”和江苏省“双创计划”；主持完成了3项国家自然科学基金项目，目前正承担一项重点项目和一项面上项目；在SCI/SSCI国际学术期刊上发表了超过70篇高水平论文；主持了大量企业合作项目，将研究成果落地，服务企业包括华为、顺丰、美的等业界领先公司。

除了教学和研究，秦虎教授还积极致力于运筹优化技术的普及和应用，他于2017年创办公众号 “数据魔术师”，目前拥有超过7万关注者，旨在推广运筹优化技术，连接学术界与工业界。